Intro

We zijn op zoek naar een enthousiaste PhD-student die de tijd tot slokdarmkanker bij patiënten met een Barrett-slokdarm kan inschatten met behulp van Bayesiaanse statistiek, een wiskundig ziektemodel kan ontwikkelen en optimale surveillancestrategieën kan identificeren.

Wat ga je doen?

Als promovendus zijn jouw voornaamste taken:

• Het schatten van een Bayesiaans statistisch model op registratie gegevens van surveillance endoscopieën;
• Het uitvoeren van een systematische review;
• Het ontwikkelen en valideren van een gezondheidseconomisch model dat de ontwikkeling van slokdarmkanker bij personen met succesvol behandelde hoogrisico-Barrett simuleert;
• Het evalueren van op risico gebaseerde surveillancestrategieën met het gezondheidseconomische model;
• Het publiceren van onderzoeksresultaten in biomedische, gezondheidseconomische en/of epidemiologische wetenschappelijke tijdschriften en het schrijven van een proefschrift;
• Het assisteren bij onderwijsactiviteiten in cursussen biostatistiek voor medische studenten.

Wat neem je mee?

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste PhD student met de volgende expertise:

• MSc-diploma in toegepaste statistiek, econometrie, computationele biologie, gezondheidswetenschappen of aanverwant vakgebied.
• Ervaring met statistische software, bij voorkeur R-statistics. Ervaring met programmeertalen zoals C++ of Python is een pré.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om te werken in een multidisciplinair team van biostatistici, epidemiologen, biologen, pathologen en clinici.
• Vaardigheid in de Engelse taal.

Wat bieden we jou?

• Een vliegende start van je carrière in het wetenschappelijk onderzoek.
• Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling met een breed aanbod aan cursussen en ontwikkeling van academische vaardigheden
• Werken aan eigen onderzoek met gemotiveerde collega’s
• Een contract voor 12 maanden dat (na evaluatie) wordt verlengd met nog eens 36 maanden.
• Salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto (op basis van een fulltime werkweek), afhankelijk van opleiding en ervaring en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Bereken hier jouw netto salaris.
• Vakantie-uren: 172 per jaar en mogelijkheid om extra uren te sparen.
• Uw pensioen wordt opgebouwd bij BeFrank. Een modern, begrijpelijk en eerlijk pensioen
• Uitstekende bereikbaarheid met het openbaar vervoer en vergoeding van een groot deel van uw reiskosten. Daarnaast beschikken wij over voldoende parkeerplaatsen bij de AMC-locatie en een goede fietsenregeling.

Waar ga je werken?

Op locatie AMC is AMC Medical Research (AMR) gevestigd. AMR ondersteunt wetenschappelijk onderzoek in zonder winstoogmerk. Hiermee voorziet AMR onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo biedt AMR principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden. Bekijk de video hieronder voor meer informatie.

Start je nieuwe baan bij AMR!

De afdeling Epidemiologie en Data Science van het Amsterdam Universitair Medisch Centrum ondersteunt en initieert biomedisch, epidemiologisch en biostatistisch onderzoek. De afdeling coördineert ook de cursussen epidemiologie en statistiek voor bachelor- en masterstudenten. Een van de belangrijke onderzoeksthema's op de afdeling is ziektemodellering en gezondheidseconomische evaluatie van preventie, diagnose en behandeling van kanker.

Werken bij Amsterdam UMC betekent werken in een inspirerende en professionele omgeving waar het ontwikkelen van talenten en academische vaardigheden wordt gestimuleerd. Wij bieden je volop mogelijkheden voor ontwikkeling, verdieping en verbreding, aanvullende opleidingen en een plek om te groeien!

Wat ga je onderzoeken?

Barrett-slokdarm is een premaligne en vroege, niet-invasieve, voorloper van slokdarmkanker. Na verloop van tijd kan de metaplasie in een Barrett-slokdarm zich ontwikkelen tot een verder gevorderd stadium (hooggradige Barrett) en uiteindelijk tot kanker. Personen met hooggradige Barrett kunnen endoscopisch worden behandeld, waarna ze worden doorverwezen naar intensieve surveillance. Ongeveer 5-10% van de personen met een succesvol behandelde Barrett-slokdarm zal metachrone laesies ontwikkelen, wat betekent dat meer dan 90% van de patiënten zinloze surveillance-endoscopieën ondergaan. Een nieuw risicostratificatiemodel gebaseerd op DNA FISH heeft het potentieel om individuen onder te verdelen op basis van hun risico op metachrone laesies. Hierdoor is het wellicht mogelijk de intensiteit van surveillance af te stemmen op het individuele risico op metachrone laesies.

Als promovendus werk je onder begeleiding van prof. Veerle Coupé aan het Endeavour-project met als doel de surveillance te optimaliseren bij personen die worden behandeld voor risicovolle Barrett. Om dit doel te bereiken, vergelijk je verschillende op risico gebaseerde surveillancestrategieën in termen van gezondheidswinst, belasting voor de patiënt en kosteneffectiviteit op de lange termijn.

De eerste taak in dit project is om meer inzicht te krijgen in het risico op het ontwikkelen van slokdarmkanker bij personen met succesvol behandelde hoogrisico-Barrett. Daartoe zul je een Bayesiaans statistisch model toepassen op gegevens van individuen die endoscopische surveillance ondergaan om de incidentie van metachrone laesies en de progressie naar slokdarmkanker te schatten.

Vervolgens voer je een systematische review uit om inzicht te krijgen in bestaande gezondheidseconomische modellen die het natuurlijke beloop van slokdarmkanker simuleren. Op basis van de inzichten verkregen uit de systematische review en de Bayesiaanse analyse, evenals gegevens over het DNA FISH-risicostratificatiemodel, wetenschappelijke literatuur en kostengegevens, ontwikkel je een gezondheidseconomisch model om het natuurlijke beloop van slokdarmkanker te simuleren bij personen met behandelde hoogrisico-Barrett. Met behulp van dit model onderzoekt u een reeks risico-gebaseerde surveillancestrategieën in termen van gezondheidswinst, belasting voor de patiënt en kosten om zo de optimale surveillancestrategie te identificeren. Dit project vereist statistische en programmeervaardigheden, evenals interesse in échte toepassingen en het ondersteunen van beslissingen omtrent gezondheidsbeleid.

Gedurende de publicatieperiode worden aanvragen doorlopend in behandeling genomen. Indien de vacature vervuld wordt, wordt deze voortijdig gesloten.

Heb je vragen over deze functie, neem dan gerust contact op met Veerle Coupé via v.coupe@amsterdamumc.nl.

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je contact opnemen met Rhiannon Sandfort, Recruitment adviseur, via r.e.sandfort@amsterdamumc.nl.

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Lees hier wat dit inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen bij gelijke geschiktheid voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.